Nhận định, soi kèo BG Pathum United vs Terengganu, 19h30 ngày 5/2: Cửa trên đáng tin

Xie đang trình diễn trợ lý điện thoại thông minh được hỗ trợ bởi mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất của Vivo. Ngoài việc tìm kiếm ảnh và tệp, mô hình có thể giúp người dùng chỉnh sửa ảnh, trích xuất các luận điểm chính từ báo cáo và tạo các chủ đề truyền thông xã hội dựa trên từ khóa hoặc hình ảnh. Các chức năng smartphone mới này được kích hoạt bởi công nghệ Edge AI.

Edge AI cho phép xử lý dữ liệu cục bộ ngay trên thiết bị, thay vì tại một cơ sở điện toán đám mây tập trung. Khác với AI dựa trên đám mây, dựa vào các trung tâm dữ liệu để xử lý các tác vụ sử dụng nhiều tài nguyên, Edge AI đưa ra quyết định theo thời gian thực mà không cần Internet và có thể triển khai trên thiết bị thông minh sử dụng hằng ngày.

Chatbot ChatGPT của OpenAI phát hành cuối năm 2022 đã khởi động một cuộc đua AI toàn cầu xoay quanh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - một loại AI có thể bắt chước trí thông minh của con người - và gây ra cạnh tranh giữa các nhà sản xuất thiết bị và nhà sản xuất chip.

Sau Vivo, Samsung Electronics đã giới thiệu mô hình AI tạo sinh Gauss vào ngày 8/11, còn Oppo phát hành mô hình AndesGPT vào cuối tháng.

Xiaomi và Honor Technology công bố tiến bộ trong việc phát triển LLM vào cuối tháng 10. Huawei cũng tích hợp LLM cho điện thoại thông minh của mình vào tháng 8.

Vào cuối tháng 10, gã khổng lồ chip Qualcomm của Mỹ giới thiệu Snapdragon 8 Gen 3, bộ vi xử lý đầu tiên trên thế giới hỗ trợ các mô hình AI tạo sinh với 10 tỷ thông số.

Nhà sản xuất chip MediaTek trước đó cho biết hợp tác với Oppo và Vivo về LLM. JC Hsu, Phó Chủ tịch cấp cao của MediaTek, nhận xét "cạnh tranh khốc liệt đang diễn ra" trong lĩnh vực AI tạo sinh.

Các công ty và nhà đầu tư dự đoán việc áp dụng công nghệ AI mới sẽ hồi sinh thị trường điện tử tiêu dùng đang suy yếu. Dữ liệu từ hãng nghiên cứu thị trường Counterpoint cho thấy trong quý III/2023, các lô hàng điện thoại thông minh toàn cầu đã giảm quý thứ 9 liên tiếp, giảm 8% so với cùng kỳ năm ngoái và chạm mức thấp nhất trong quý III trong một thập kỷ.

Các lô hàng PC toàn cầu cũng giảm 9% trong quý III. Counterpoint dự báo PC được hỗ trợ bởi AI rất có khả năng thúc đẩy sự phục hồi trong các lô hàng vào năm 2024 và thống trị thị trường PC với tỷ lệ thâm nhập hơn 50% sau năm 2026.

Tuy nhiên, những thách thức vẫn tồn tại đối với các mô hình Edge AI do yêu cầu sức mạnh xử lý cao và ngốn bộ nhớ, không gian lưu trữ, làm tăng đáng kể chi phí.

Đối với các thiết bị di động, LLM đối mặt với những khó khăn trong việc tiêu thụ năng lượng, vì mật độ năng lượng pin là một “nút thắt cổ chai” khó khắc phục trong ngắn hạn, các nhà phân tích cho biết.

Một kỹ sư LLM nói rằng có thể mất sáu tháng đến một năm để người tiêu dùng trải nghiệm sự thay đổi về chất do Edge AI mang lại.

Chỉ số hiệu suất

Ứng dụng phổ biến nhất của LLM trên smartphone là trợ lý thông minh. Chúng đã phát triển từ tương tác bằng giọng nói sang hỗ trợ nhiều đầu vào như giọng nói, văn bản, hình ảnh và tài liệu.

Chúng tiến bộ từ việc thụ động làm theo hướng dẫn đến tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và tiến hành tóm tắt, truy xuất thông tin và dịch thuật đa ngôn ngữ.

"Trước đây, nói chuyện với AI đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận, tương tự như chăm sóc một đứa trẻ",Luan Jian, người đứng đầu Nhóm mô hình lớn phòng thí nghiệm AI của Ủy ban kỹ thuật Xiaomi cho biết. Nhưng giờ đây, LLM có thể giúp người dùng giao tiếp với AI một cách tự nhiên hơn.

AI cũng giúp người dùng sản xuất âm nhạc và hình ảnh trên các thiết bị. Trong Hội nghị thượng đỉnh Snapdragon, Qualcomm demo tính năng "tăng cường hình ảnh", trong đó một bức ảnh có thể được mở rộng với phong cảnh do AI tạo ra.

MediaTek giới thiệu tính năng biểu tượng cảm xúc nhanh chóng. Trong khi đó, Pat Gelsinger, CEO của Intel, trình diễn một chiếc PC hỗ trợ AI sáng tác bài hát theo phong cách của Taylor Swift tại Intel Innovation 2023 hồi tháng 9.

Cristiano Amon, CEO của Qualcomm, cho biết trong một bài phát biểu rằng, nếu một năm trước chỉ có một hoặc hai trường hợp sử dụng (use case) cho AI tạo sinh, bây giờ đã lên đến hàng trăm và tăng lên hàng nghìn vào năm 2024. "Chạy AI phổ biến và liên tục trên thiết bị sẽ thay đổi trải nghiệm người dùng",Amon nói.

Logic đứng sau chi phí

"Chúng ta có thể chi 1 tỷ USD để tạo ra một mô hình nghìn tỷ tham số trên đám mây, nhưng làm thế nào để chúng tôi có được hàng trăm triệu người sử dụng nó?", Gelsinger hỏi trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 9 với Caixin.

Ông chỉ ra, nó không thể đạt được nếu người dùng chỉ được phép truy cập đám mây mà cần đưa công nghệ đến gần hơn với khách hàng. Ngoài ra, chạy mô hình AI đám mây trên PC có thể đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Trong 6 tháng qua, các nhà phát triển điện thoại thông minh và chip liên tục đề cập đến những lợi thế của các mô hình Edge AI trong việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.

"Dữ liệu người dùng, bao gồm ghi âm cuộc gọi, ảnh, dấu vân tay và khuôn mặt, tất cả sẽ được sử dụng bởi các mô hình lớn để phân tích và suy luận. Nếu mọi thứ được gửi lên đám mây, đặc biệt là cho các bên thứ ba, bạn có thể chấp nhận điều đó không",Luo Xuan, đồng sáng lập Mô hình ngôn ngữ RWKV đặt câu hỏi.

Zhao Ming, CEO Honor, cho biết các mô hình AI đám mây giải quyết cách để tích hợp kiến thức của con người theo cách tốt hơn, nhưng các mô hình Egde AI phân tích dữ liệu cá nhân, hành vi và thói quen để cung cấp dịch vụ.

"Nếu các mô hình AI đám mây biết mọi thứ về bạn, chẳng hạn như chứng minh thư, số điện thoại, địa chỉ và cân nặng, điều đó thật đáng sợ", Zhao nói. Các mô hình Edge AI có thể tránh được những vấn đề này vì cả dữ liệu và đầu ra mô hình đều nằm trên thiết bị cục bộ.

Trong Hội nghị nhà phát triển Vivo, Zhou Wei, Phó Chủ tịch của Vivo, tiết lộ chi phí tối thiểu để sử dụng mô hình AI đám mây một lần là 0,012 nhân dân tệ (41,05 đồng) và chi phí hiện tại là khoảng 0,015 nhân dân tệ (51,32 đồng).

"Nếu 300 triệu người sử dụng nó 10 lần một ngày, hóa đơn tăng lên khoảng 10 tỷ nhân dân tệ mỗi năm",Zhou tính toán.

Chi phí gia tăng cũng đang đẩy LLM về phía Edge AI. Các mô hình AI trên đám mây thường có hàng chục tỷ hoặc hàng trăm tỷ tham số, khiến việc tính toán suy luận trở nên đắt đỏ.

Theo Zhao, ngày nay, không có mô hình AI đám mây nào mang lại lợi nhuận vì mức tiêu thụ điện năng tính toán khổng lồ. Nhiều tính toán không yêu cầu các giải pháp trên mây. Trong tương lai, ngành công nghiệp có kế hoạch sử dụng các mô hình Edge AI và đám mây cùng nhau.

Tìm kiếm sự cân bằng

Bị hạn chế bởi sức mạnh xử lý, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ và thời lượng pin của các thiết bị thông minh, các mô hình Edge AI được đào tạo với hàng tỷ thông số.

"Trong sáu tháng đến một năm tới, smartphone có thể chạy LLM với tối đa 14 tỷ thông số, trong khi PC dự kiến bao gồm các mô hình với 60 tỷ thông số.

Về phía đám mây, sẽ có mô hình còn lớn hơn GPT-4 của OpenAI, đóng vai trò nền tảng cho Internet thế hệ tiếp theo. Chúng sẽ bổ sung cho nhau, giống như mối quan hệ hiện tại giữa phần mềm trên máy và Internet", Luo nói.

Luo chỉ ra, một mô hình lớn với khả năng hiểu ngữ cảnh đòi hỏi ít nhất 13 tỷ thông số, chiếm đáng kể bộ nhớ smartphone và ảnh hưởng đến hiệu suất. Tiêu thụ năng lượng là vấn đề “hóc búa” hơn nhiều so với việc sử dụng bộ nhớ, xét đến thách thức của việc tăng dung lượng pin.

Zhao nói rằng Edge AI chắc chắn sẽ yêu cầu nâng cấp phần cứng. Nếu không cân bằng được ba yếu tố - quyền riêng tư của người dùng, sức mạnh tính toán và mức tiêu thụ điện năng, AI không thể mang lại cho người tiêu dùng trải nghiệm tốt hơn.

Một số người trong ngành công nghiệp AI nhận xét các mô hình Edge AI vẫn đang trong giai đoạn đầu và ngành công nghiệp vẫn đang khám phá các ứng dụng trong tương lai.

Để tăng cường khả năng xử lý LLM của các thiết bị hỗ trợ AI, bước đầu tiên là tăng dung lượng bộ nhớ và băng thông, theo Luan. Tiếp đó, tăng hoặc tối ưu hóa sức mạnh tính toán để hỗ trợ hiệu quả cấu trúc mạng của LLM. Ngoài ra, cải tiến các thuật toán suy luận là cần thiết để giảm nhu cầu sức mạnh tính toán.

"Tuy nhiên, các mô hình Edge AI chắc chắn sẽ thay đổi cách sử dụng điện thoại thông minh",ông Luan nói.

(Theo Caixin)

Thứ nhất, như trong ví dụ tôi nói phía trên, bạn học sinh tập đọc đó đã được giúp đỡ bởi công cụ Reading Progress trong Microsoft Teams. Giáo viên có thể tải một hay nhiều bài tập lên. Những bài tập đó được thiết kế riêng theo khả năng đọc và sự tiến bộ của từng học sinh, mà học sinh cũng rất dễ tiếp cận. Học sinh có thể đọc theo tốc độ phù hợp với bản thân một cách thoải mái mà không phải xấu hổ, căng thẳng hay xao lãng - những điều vốn gắn liền với việc đọc to. 

Ứng dụng của Microsoft đã sắp xếp hợp lý một quá trình mà bình thường rất mất thì giờ bằng cách dùng AI để tự động hóa việc nhận giọng nói, đánh giá tốc độ và độ chính xác của bài đọc được ghi âm của học sinh. Những lỗi như phát âm sai, lặp từ, diễn đạt, ngữ điệu, bỏ sót từ đều được tự động xác định, rồi AI dựa vào đó để tạo ra những hướng dẫn phù hợp cho từng học sinh. Giáo viên kiểm soát trải nghiệm này, có thể xem lại và chia sẻ các bài tập khi cần. Một ví dụ khác là Trường Giáo dục Đại cương tiếng Trung ở Bellevue (Washington, Mỹ). Họ sử dụng Dịch vụ nhận giọng nói Azure để tạo ra một ứng dụng học ngôn ngữ nhắm trúng đích, nhằm giúp trẻ em học tiếng Trung hiệu quả hơn. Với những hướng dẫn trực tiếp cho học sinh, AI giúp học sinh cải thiện phát âm và ghi nhớ lâu hơn, từ đó cải thiện kết quả học.

Thứ hai, tính năng hỗ trợ đọc và viết, đặc biệt cho những học sinh có các rối loạn học tập như chứng khó đọc hay khó viết, cũng có sẵn và được tăng cường qua tiện ích Immersive Reader (đọc trải nghiệm) trong Công cụ Học tập Microsoft (Microsoft Learning Tools). Học sinh có thể nghe nội dung bài tập được đọc to, còn giáo viên có thể tùy biến bài tập cho từng học sinh bằng cách thay đổi cỡ chữ, màu nền, chia các từ thành các tiếng, đánh dấu một hoặc nhiều dòng văn bản… Giáo viên cho biết, những học sinh khó đọc đều đọc nhanh và chuẩn hơn, còn những học sinh đã đọc thạo có thể tập trung vào hàm ý của bài và tư duy ở cấp độ cao hơn. Immersive Reader dùng AI để đọc to văn bản, dịch các ngôn ngữ và trích xuất chữ từ các hình ảnh như trong các file PDF.

Thứ ba, việc tiếp cận dễ dàng hơn lại giúp tạo ra môi trường học tập hòa nhập hơn. AI liên quan đến ngôn ngữ và giọng nói được sử dụng theo thời gian thực để tự động dịch chú thích hay phụ đề. Tính năng này hiện nay được sử dụng rất rộng rãi trong Slide Show của Microsoft PowerPoint và trong các cuộc gọi của Microsoft Teams để cải thiện khả năng tiếp cận, hòa nhập và học tập.

Thật may mắn, hiện nay chính là thời điểm phù hợp để dùng AI trong học tập. Bởi sự sẵn có lượng lớn dữ liệu phù hợp, khả năng tiếp cận điện toán đám mây không giới hạn, và những tiến bộ trong mô hình học sâu (deep learning) đã tạo ra sự cải thiện chưa từng có tiền lệ về chất lượng AI. AI tiên tiến nhất như Microsoft Cognitive Services (Dịch vụ Nhận thức của Microsoft) đã thể hiện chất lượng rất cao trong các nhiệm vụ như nhận giọng nói, hiểu và dịch ngôn ngữ, nhận diện vật thể và chú thích ảnh. AI đã vượt qua khả năng của con người ở một số mặt này trong thập kỷ vừa qua. 

Giáo dục được hỗ trợ bởi AI không phải là sự thay thế cho việc tương tác trực tiếp hoặc 1:1 với giáo viên. Giai đoạn học từ xa trong đại dịch đã cho thấy rằng học sinh cần sự tương tác trực tiếp với giáo viên và bạn bè để khỏi cảm thấy cô độc. Trong ví dụ tôi chia sẻ ở đoạn đầu, công cụ Reading Progress trong Microsoft Teams đã đưa học sinh và giáo viên đến gần nhau hơn, để có sự tương tác tự nhiên do công nghệ hỗ trợ. Nó cho phép học sinh hoàn thành bài tập theo thời gian phù hợp với mình. Nó cũng cung cấp cho giáo viên các công cụ tiết kiệm thời gian nhờ AI, để giúp làm giảm lượng công việc. Cả giáo viên và phụ huynh đều có thể hỗ trợ được hợp lý vì hiểu được toàn diện các nhu cầu và trải nghiệm học tập của học sinh. Trong những mặt này, AI có thể là một “người cộng tác” rất giá trị. 

Nhưng cũng cần lưu ý rằng những trải nghiệm giáo dục kỹ thuật số mới mẻ này vẫn không dễ tiếp cận đối với những người cần chúng nhất. Những người có thu nhập thấp hoặc sống ở nông thôn vẫn gặp khó khăn. John Roese, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu của Dell Technologies đã chỉ ra tình trạng đó trong bài viết: “Covid-19 phơi bày sự chia rẽ kỹ thuật số. Đây là giải pháp của chúng ta” vào năm 2021 (link bài viết: https://www.weforum.org/agenda/2021/01/covid-digital-divide-learning-education/).

Ngoài ra, bản thân những hướng dẫn do AI hỗ trợ cũng không phải là phương thuốc chữa bách bệnh để cải thiện giáo dục. Mà nói đúng hơn, nó chỉ là một phần của sự chuyển đổi số giáo dục rộng lớn hơn, vốn được đẩy nhanh bởi đại dịch Covid-19 và sẽ đạt đến tiềm năng tối đa qua sự phối hợp với các nhà giáo dục, các nhà phát triển công nghệ và các chính phủ. Các chính phủ và các công ty cần tiếp tục tạo ra đường truyền Internet tốc độ cao và ổn định cho tất cả mọi người, đặc biệt là những người nghèo hoặc ở nông thôn. Các nhà phát triển thì có thể tạo ra các trải nghiệm giáo dục mới có sự hỗ trợ của AI, bằng cách dùng AI có sẵn từ các công ty cung cấp dịch vụ điện toán đám mây. Trong khi cả thế giới tiếp tục tập trung vào việc tiếp cận và phát triển, thì tương lai cho nền giáo dục được hỗ trợ bởi AI là vô cùng tươi sáng.

TS. Xuedong Huang

Bà Nguyễn Quỳnh Trâm - Tổng Giám đốc Microsoft Việt Nam chia sẻ về tác động của AI và những lợi ích mà những ứng dụng của AI tạo sinh (Generative AI) mang lại, từ việc tăng cường hiệu suất đến việc giải phóng sự sáng tạo. 

‘AI tạo sinh có thể trở thành một trợ lý cá nhân mạnh mẽ’

-       Hiện nay, AI tạo sinh đang liên tục được nhắc đến và được đánh giá có tác động lớn đến công việc của mỗi người, trong đó có cả nỗi lo về việc AI tạo sinh sẽ lấy đi công việc của con người. Bà nghĩ sao về việc này? 

AI tạo sinh là một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, thay vì nhìn nhận AI tạo sinh "lấy đi" công việc của con người, chúng ta nên biến nó thành một trợ lý cá nhân mạnh mẽ. Theo báo cáo mới nhất của chúng tôi về Chỉ số Xu hướng công việc, có đến 78% người được khảo sát tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương cho biết họ sẵn lòng ứng dụng AI để giảm tải khối lượng công việc hiện tại, 83% người thoải mái sử dụng AI cho những công việc không chỉ là hành chính giấy tờ. 

Ngoài ra, có đến 34% trong số các nhà lãnh đạo được khảo sát mong muốn nâng cao hiệu suất làm việc của nhân viên bằng cách ứng dụng AI, cao gấp gần 2 lần so với số người có mong muốn sử dụng AI thay thế một phần công việc. Từ góc độ của một nhà lãnh đạo, tôi tin rằng AI tạo sinh sẽ không phải đối thủ cạnh tranh với con người, mà nó đóng vai trò như một đối tác rất hữu ích. AI tạo sinh có thể giúp chúng ta giảm tải những công việc có tính chất lặp đi lặp lại, giải phóng thời gian để chúng ta có thể tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo, đánh giá và quyết định chiến lược. 

-       Bà có đề cập đến việc nên biến AI tạo sinh thành một trợ lý cá nhân mạnh mẽ, giúp tối ưu hóa và tăng cường khả năng sáng tạo. Bà có thể chia sẻ thêm về điều này? 

Khảo sát của chúng tôi đã chỉ ra rằng việc không hoặc chậm trễ ứng dụng công nghệ vào hoạt động hàng ngày sẽ làm cản trở sự tăng trưởng của doanh nghiệp (hay chúng ta còn gọi là “digital debt” - nợ số). Có đến 72% nhân viên được hỏi cho biết họ không đủ thời gian và năng lượng để thực hiện công việc; 65% lãnh đạo cảm thấy lo lắng khi nhân viên của mình thiếu sự sáng tạo. 

Từ trước đến nay AI đã được ứng dụng phần lớn ở dạng “autopilot” - giống như việc máy bay của bạn chỉ có chức năng lái tự động. Tuy nhiên, thế hệ AI tiếp theo sẽ chính là “Copilot” - giống như bạn có một phi công phụ lái ngồi bên cạnh hay chính là một trợ lý mạnh mẽ, đồng hành cùng bạn trong công việc hàng ngày, giúp giải phóng nhân sự và tổ chức khỏi “nợ số” và thúc đẩy sự đổi mới sáng tạo. 

-       8 tháng trước, Microsoft công bố trợ lý Copilot. Đây có phải là AI thế hệ mới mà bà vừa đề cập? 

Đúng như vậy! Từ những khảo sát và nghiên cứu cụ thể, chúng tôi đã cho ra đời trợ lý Copilot dành cho Microsoft 365 nhằm tăng cường hiệu suất, tạo cơ hội cho người dùng tập trung hơn cho những công việc chuyên biệt. Trong một cuộc khảo sát nhanh với những người dùng Copilot trong Microsoft 365, có đến 77% người khẳng định không muốn từ bỏ tiện ích này bởi tiện ích này đã giúp họ xử lý công việc nhanh hơn, hiệu quả hơn và đặc biệt thúc đẩy ý tưởng và sự sáng tạo của họ. 

Ứng dụng AI tạo sinh một cách phù hợp và có trách nhiệm

-       Trợ lý AI có thể giúp ích rất nhiều trong công việc, nhưng để một tổ chức có thể duy trì việc sử dụng trợ lý AI này, sẽ phải có những điều kiện nhất định? 

Theo dõi các phản hồi từ người sử dụng trợ lý Colipot, 67% cho biết Copilot giúp tiết kiệm thời gian, nhờ đó họ có thể tập trung vào những công việc quan trọng hơn. Người dùng ước tính giảm được khoảng 14 phút mỗi ngày hoặc 1,2 giờ mỗi tuần. 22% người sử dụng tiết kiệm được hơn 30 phút mỗi ngày, khi trao đổi với họ, chúng tôi phát hiện rằng việc này không chỉ là sự tiết kiệm thời gian mà còn là cơ hội để họ tái đầu tư vào những hoạt động quan trọng hơn. 

Tuy nhiên, để một tổ chức xây dựng được cách thức làm việc với sự hỗ trợ của AI sẽ đòi hỏi sự cam kết, đầu tư thời gian một cách nghiêm túc và cần xây dựng thói quen hàng ngày. Bên cạnh đó, mỗi người dùng và tổ chức sẽ phải học cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm để có được hiệu quả và hiệu suất tốt nhất. Cuối cùng, phải biết tận dụng thời gian tiết kiệm được nhờ việc sử dụng trợ lý AI cho các công việc quan trọng khác.

-       Theo bà, AI tạo sinh có thể “thay đổi” cách thức làm việc của các doanh nghiệp và tổ chức không? Bà có lời khuyên gì cho các lãnh đạo doanh nghiệp khi ứng dụng AI?

Dù muốn hay không, AI tạo sinh sẽ tác động mạnh mẽ đến cách chúng ta làm việc và vận hành doanh nghiệp. AI tạo sinh không đơn giản là “thay đổi”, mà nó sẽ “tái định hình” lại cách thức làm việc. 

Do đó, các nhà lãnh đạo cần biết cách áp dụng một cách hiệu quả, đặc biệt trong việc đặt con người làm trung tâm của mọi tương tác, từ đó giúp tiết kiệm thời gian cũng như nâng cao hiệu suất công việc. Cơ hội và cũng là trách nhiệm quan trọng nhất cho các nhà lãnh đạo là làm sao có thể ứng dụng AI tạo sinh một cách phù hợp và có trách nhiệm. 

AI cũng mang đến cơ hội cho các nhà lãnh đạo nhìn nhận lại cách thức quản lý và vận hành doanh nghiệp. Họ cần phải biết cách kết hợp sự hiểu biết và trải nghiệm của mình để có thể triển khai AI và đào tạo nhân viên sử dụng AI hiệu quả để mang lại những tác động lớn cho doanh nghiệp. 

Thanh Hà

Cheon Minuk, Quế Anh ra đón Bùi Khánh Linh. Ảnh: Sen Vàng.

Trong chung kết Miss Intercontinental hôm 7/12, Bùi Khánh Linh cán đích vị trí á hậu 3 cùng giải phụ Hoa hậu Liên lục địa châu Á - châu Đại Đương. Danh hiệu của Bùi Khánh Linh giúp Việt Nam kéo dài chuỗi thành tích tại sân chơi này, sau Hoa hậu Bảo Ngọc (2022) và Á hậu 2 Ngọc Hằng (2023).

Bùi Khánh Linh có những bước catwalk uyển chuyển, biểu cảm tươi tắn trên sân khấu. Khi diễn bikini, cô gái sinh năm 2002 phô diễn vòng em thon. Cô thay đổi layout tóc cột đuôi ngựa trong vòng dạ hội. Khánh Linh chọn thiết kế 2 dây gợi cảm, đính pha lê.

Bùi Khánh Linh sinh năm 2002, cao 1,77 m, nhiều kinh nghiệm biểu diễn. Sau khi giành giải á hậu 1 Miss Grand Vietnam 2023, cô xuất hiện trong các show diễn, sự kiện thời trang.

Miss Intercontinental là cuộc thi sắc đẹp quốc tế lớn thứ 8 trên thế giới, theo nhận định của Missosology. Mùa giải năm nay diễn ra từ ngày 20/11. Đêm chung kết cuộc thi được tổ chức ngày 6/12 tại Sharm El Sheikh, Ai Cập. Năm nay có 70 thí sinh đến từ nhiều quốc gia và vùng lãnh thổ cạnh tranh vương miện.

Chuyên mục Giải trí giới thiệu loạt sách về thời trang: Thanh lịch kiểu Pháp là một trong ba tác phẩm đình đám về chủ đề phong cách Pháp - Parisian Chic. Quỷ cái vận đồ Prada mang lại cái nhìn cận cảnh vào thế giới của tạp chí và thời trang. Dress Code đưa ra những cách kết hợp thường ngày cho những bộ trang phục bình dị.

Cụ thể, qua tra cứu điểm thi THPT quốc gia 2018, thí sinh B.N tại cụm thi Sơn La có điểm thi 6 môn lần lượt như sau: Toán 9,8; Ngữ văn 8,75; Lịch sử 7,5; Địa lí 8,25; Giáo dục công dân 8,0; Tiếng Anh 9,8.

Trong khi đó, tại một kỳ thi thử của trường, thí sinh có điểm môn Toán là 5; môn Ngữ văn 4; môn tiếng Anh 1,2; môn Lịch sử 6,25; môn Địa lý 6,25; GDCD 5,25. 

Thông tin những điểm thi thử này cũng được đăng tải trên website của  trường phổ thông nơi thí sinh học.

Đáng chú ý, điểm thi tiếng Anh của nữ sinh này đạt tới 9,8, trong khi tại kỳ thi thử chỉ là 1,2.

Thanh Hùng

Nữ sinh Sơn La trở thành người có điểm thi nhiều tổ hợp cao nhất cả nước

Với 2 điểm 10 và điểm số cao ở nhiều môn, em Trần Ngọc Diệp (lớp 12 chuyên Văn, Trường THPT Chuyên Sơn La, tỉnh Sơn La) trở thành thí sinh có điểm thi ở nhiều tổ hợp xét tuyển cao nhất cả nước.